随着四川天翼网络服务有限公司机考行为识别算法1.0的正式发布，为践行“持续精进，不断提升”的宗旨，提高机考异常行为分析的算法精度，4月19日，公司组织产品体系相关人员在机考学校布置考场并进行模拟演练。
影响AI识别准确率的因素有很多，本次机考模拟演练，我们从以下几个方面着手：
01 视频的分辨率
02 训练集的数量
03 异常行为的标准度
模拟考场布置
首先，考场布置中，我们合理配备考生摄像头、考务摄像头的数量和摆放位置，以保证能够获取到考场中每个考生、考务的人脸和双手区域视频，以及考场前后视频，视频效果能够很好满足考生和考务视频分析需求。
机考异常行为模拟
其次，本次模拟共安排了27名专业人员参与训练，过程中进行了“不同考位、不同身份、重复多次”的异常行为模拟演练，共进行了20+模拟场次、30+类机考异常行为、300余个视频文件的数据积累。
同时，为了AI算法能更好地学习，在模拟开始前，产品经理对异常行为进行了详细讲解和示例，规范异常行为的姿态，提高标准度。
后期，天鹰机考系统将与原有考试系统对接融合，实现整个机考考试系统的智能化改造，推动建立全国标准化智能机考考场标准。
通过本次机考模拟，机考算法的训练集将大幅增加，机考行为识别算法的准确率也将得到进一步的提升，为公司核心产品增加更强有力的核心竞争点！
