4月11日，以“数创未来，智慧金融”为主题的2024华为金融创新数据基础设施峰会在重庆召开。在本次峰会上，华为数据存储产品线总裁周跃峰面向金融行业正式发布中心AI、边缘AI、AI数据保护、AI数据湖四大解决方案，助力金融行业加速拥抱AI，构筑AI时代可靠数据基础设施。
华为公司副总裁、数据存储产品线总裁 周跃峰博士
AI大模型的飞速发展，带来金融行业服务场景和商业模式的变革，金融数据资产的价值将被充分释放。在此过程中，金融行业数据基础设施的建设面临三大挑战：
首先， AI大模型集群规模已迈入万卡、十万卡时代，大集群带来更加频繁的集群故障，重复的数据准备、断点续训导致算力资源闲置，集群利用率不足50%。
此外， AI大模型中包含大量高价值数据，更易成为勒索病毒攻击或样本投毒的目标，存在极大数据安全隐患。
最后，缺数据、无AI，如何管理好、用好数据资产，成为AI发展的先决条件。
为应对以上挑战，华为发布系列AI创新解决方案，帮助金融客户构建安全、可靠、开放的AI数据基础设施，面向中心AI、边缘AI等多个场景，使能金融行业业务创新。
| 面向金融行业中心AI场景，华为推出中心AI方案：
打造AI集群系统（ACS，AI Cluster System），通过集成一站式数据处理工具链框架eDataMate、模型使能工具ModelMate、应用开发接口框架AppEngine、NPU虚拟化、容器、昇腾算力使能软件CANN与MindX及高性能OceanStor A 系列专业AI存储，充分发挥存算网协同优势，实现统一管理运维，有效提升集群可用度30%，打造AI中心系统级最优方案。中心AI集群系统极具开放性。开放支持第三方数据处理，开放支持百模千态，赋能各AI应用开发伙伴。
| 面向金融行业边缘AI场景，华为推出边缘AI方案：
FusionCube A3000训/推超融合一体机内置数据处理工具链框架eDataMate，实现多元数据快速归集，加速知识生成；内嵌RAG，实时更新推理业务知识，消除大模型幻觉，满足百亿参数精准推理要求；搭载DME管理软件，统筹管理存算网等基础硬件及软件平台资源；预置AppEngine、MindSpore等算力使能软件，加速AI应用开发上线周期。华为FusionCube A3000积极与各模型厂商合作，加速AI技术商业变现。
| 面向金融行业AI数据保护场景，华为推出安全、高性能的AI数据保护方案：
通过部署DME数据管理引擎，精准识别AI集群中的各类风险，实现对AI集群的精准安全策略管理；通过在存储集群中部署OceanCyber数据安全卡，对写入数据进行熵值分析，实现对勒索攻击的事前、事中、事后全流程侦测分析，勒索攻击侦测准确率高达99.9%；通过部署OceanProtect备份一体机，对关键数据进行高效备份，实现数据秒级恢复，防篡改、防勒索，保障AI训练数据高可靠、业务不中断。
| 最后，面向企业全域数据管理的挑战，华为推出AI数据湖方案：
对AI集群系统（ACS）中的存储集群能力进行增强，基于OceanStor A系列存储集群与OceanStor Pacific系列海量存储集群的智能分级能力，DME内含的GFS全局文件系统能力，实现企业全域数据资产可视，可管，可用。
华为中国区金融系统部总经理陈林表示，AI在金融行业的应用逐渐深入，坚实灵活的数据底座日益成为AI创新的基石。华为致力于通过数据存储产业积累，使能金融行业AI创新应用，提升数据共享、数据安全等管理能力，并与广大客户及伙伴紧密合作，共同打造一个更安全、稳定、高效的金融存力生态系统，助力金融行业加速数据要素价值释放，构建新质生产力。
AI为创新金融服务提供动力，华为数据存储打造面向中心AI的AI集群系统，面向边缘AI的FusionCube A3000训/推超融合一体机，全面的AI数据保护方案以及实现全域数据资产可视、可管、可用的AI数据湖方案，助力金融客户构建AI Ready的数据基础设施。
