智能化监控发展应用前景

随着视频分析技术、多媒体数据库、人工智能技术的发展，智能化视频监控逐步走进了安防应用市场，智能化技术能够及时、自动地从原始视频信息中提取大量有用信息，用来完成视频的传输保存和检索，也可以驱动其他数据、触发其他行为，轻而易举地完成人力很难完成的任务。
 
     智能化监控是监控技术发展的重要方向之一，也是建立大规模监控网络系统的必要核心技术。智能化技术可以解决目前监控中存在的很多问题，计算机和图像技术的结合使得图像自动检测、视频分析成为可能。从智能技术的发展来看,如果面向智能的图像理解技术足够成熟,现有基于信号的视频压缩监控会转化为智能存储技术,也就是说只存储认为有用的相关信息,而不是不管内容的重要性全部录下来。智能设备可以判定什么时候它所感兴趣的内容会发生，并且只有在那时才传输视频，从而有效节省带宽，因此极大地提高了可用网络带宽。
 
     同时智能化技术可以大大提高监控效率，可以从复杂的数据中辨认行为和类型，可提供操作命令、数据和信息。实现报警、提醒关注、智能检索等功能。更重要的是智能化技术通过智能视频分析现场或记录的视频流，从而检测出可疑的活动、事件或者行为模式，可以使视频监控系统从事后搜寻犯罪嫌疑人的手段，转换为一种阻止犯罪发生的辅助手段。
 
     一、 智能化监控的必要性
 
     随着城市平安工程的启动，视频监控的应用模式发成了重大变化，按照目前的实际需求，一个城市要构成一个大型的安全监控网络，所联入的摄像头已经达到了数万甚至更高的数目，虽然分地区建立了不同的监控中心，但是这样一个庞大的系统运行维护工作已经十分复杂，现有视频监控系统的局限性就暴露出来了：
 
     1）人类自身的弱点
 
     在很多情况下，人类并非一个可以完全信赖的观察者，无论是在观看实时的视频流还是在观看录像回放的时候，由于自身生理上的弱点，我们经常无法察觉安全威胁，从而导致漏报现象的发生。
 
     2）监控时间和范围
 
     除了一些规模较小的监控应用之外，很少有视频监控系统会按照1:1的比例为监控摄像机配置监视器。这意味着对于那些机场、港湾等大型的视频监控系统来讲，各个监控点并非每时每刻都处于监控当中。
 
     3）数据分析困难
 
     报警发生后常常要求对录像数据进行分析，而误报和漏报现象则进一步加剧了这一需求。由于传统视频监控系统缺乏智能因素，录像数据无法被有效的分类存储，最多只能打上时间标签，因此数据分析工作变得及其耗时，并且很难获得全部的相关信息，而经常发生的误报现象使无用数据进一步增加，从给数据分析工作带来更大的难度。
 
     4）响应时间长
 
     对于安全威胁的响应速度关系到一个安全系统的整体性能。传统的视频监控系统对于处理一般性的、实时响应要求较低的安全威胁来说已经足够，但是很多情况下，需要安全系统的多个功能部分，多个相关部门协调配合。这时候，对监控系统的响应速度提出更高的要求。
 
     智能化监控建立在视频分析、多媒体数据库、人工智能等各种技术基础上，实现了视频的智能化分析，可以按照使用环境的需求来构建最适用的监控模式：
 
     智能存储、传输和检索
     实时监测现场，提示报警不符合规则的状态
     预警分析
 
     智能视频监控的优势十分明显：
 
     1）24×7全天候可靠监控
 
     2）提高报警精确度
 
     3）提高响应速度
 
     智能视频监控设备比普通的网络视频监控设备具备更加强大的图像处理能力和智能因素，因此可以为用户提供更多高级的视频分析功能，它可以极大的提高视频监控系统的能力，并使视频资源能够发挥更大的作用。
 
     二、 智能化监控的应用方案
 
     智能化监控的基本应用方式：
 
     警戒线设置：用户自定义警戒线在视频监控画面上的位置、长度、方向性。
 
     警戒区域设置：用户自定义警戒区域在视频监控画面上的位置、边界轮廓。
 
     报警启动：可以设置以下报警方式
 
     (a) 进入：当目标穿越边界进入警戒区域时
     (b) 离开：当目标穿越边界离开警戒区域时
     (c) 出现：当目标没有穿越边界，但进入警戒区域时
     (d) 消失：当目标没有穿越边界，但离开警戒区域时
     (e) 滞留：当目标在警戒区域内滞留超过自定义的时间时
     (f) 拿走：当有目标从警戒区域内被拿走时
     (g) 遗留：当有目标被遗留在警戒区域内时
 
     画面人数统计：统计画面中人的个数
 
     画面车辆数统计：统计画面中车辆的个数