协调 · 交流 · 资讯 · 服务

Coordination, Communication, Information and Service
文章
当前位置 :首页 > 行业资讯 > CPSE视点 | 2026年安防行业展望:AI深度渗透,场景价值全面升级

CPSE视点 | 2026年安防行业展望:AI深度渗透,场景价值全面升级

来源:叶知秋 CPSE安博会 发布时间:2025-12-22浏览:85
2026年安防行业展望:AI深度渗透,场景价值全面升级

今天,当AIGC技术从概念走向规模化商用落地,当新一代智能终端应用场景突破传统边界持续拓展,全球安防市场正在悄然告别 “硬件主导” 的旧时代,迈入以技术融合为核心、场景价值为导向的结构性变革新阶段。这场变革,不仅在重塑行业的技术路径与产品形态,更在深刻改写安防在千行百业中的角色定位。

结合当前技术革新的前沿动态、市场需求的迭代方向,还有头部企业的实践探索分析,笔者认为安防行业正朝着技术深化融合、场景精准落地、生态协同升级三个方向加速演进。本文从技术、应用、市场三大核心维度,为您全景呈现2026年行业发展新趋势,寄望为产业界同仁提供兼具专业性与实操性的参考。

AI能力再进化,筑牢智能化发展底座

边缘AI与云端协同,重构运算架构

云端计算延迟高、带宽消耗大——十余年来,这一长期困扰智慧安防行业的痛点,如今正被边缘AI技术有效破解。作为当前安防技术落地的核心方向,边缘AI让智能终端焕发新生:园区巡检机器人、安防无人机不再是单纯的 “安全守护者”,更进化为具备感知、认知、决策与交互能力的 “场景服务伙伴”。

在城市交通领域,大华交通拥堵诊断智能体通过实时分析海量交通数据,精准预测拥堵趋势并动态优化信号灯配时,让城市道路通行效率得到显著提升;而海康威视的边缘设备搭载观澜大模型后,安防场景误报率大幅下降,为一线安防人员减负增效。这种 “边缘端自主运算+云端协同优化” 的混合架构,已经在安防、工业等领域广泛落地。业内普遍预测,未来生成式AI与边缘设备的深度融合,将进一步解锁场景理解的深度与决策响应速度。

多技术交叉融合,打破能力边界

技术协同正成为安防智能化升级的 “加速器”。多模态识别与空间认知技术的深度融合,让环境感知更全面精准;5G的低时延特性,为AIoT设备远程协同搭建起可靠的网络桥梁;大数据则为AI模型训练提供了源源不断的 “燃料”,推动安防场景从单点智能迈向全局智能。

与此同时,配套技术与硬件的迭代也在同步发力:AV1视频编码技术实现了“提质降耗”的双重突破,既提升数据传输质量,又有效降低能耗;双 NPU、定制化 SoC等专用芯片的升级,让安防设备在算力与能效上实现跨越式提升。值得关注的是,零信任架构与多模态生物识别、数字身份技术的结合,正为智慧安防设备筑牢数据安全防线,为行业健康发展保驾护航。

大规模AI模型,重塑安防系统应用逻辑

大规模AI模型的出现,正在彻底改写安防的应用形态。凭借多模态融合、自然语言处理等核心能力,这些模型让安防操作变得更简单、更高效。还是以海康的大模型一体化平台为例,其支持自然语言检索视频,安防人员只需输入只需一句话的简单指令,就能快速定位关键片段,大幅提升工作效率。

更重要的是,这类模型能够实现跨设备数据关联分析,让不同场景的安防及AIoT 设备形成协同智能。这一突破,正推动安防行业从单一设备智能,加速迈向生态级系统智能的新阶段。

产品服务模式迎来全面革新

“AI时代所有产品都值得重做一遍”——这句在产业界流传甚广的观点,在安防行业正逐步成为现实。AI技术正驱动安防行业的产品形态、交互模式与功能体验迎来全方位升级。随着安防行业边界的逐步消弭,“围绕场景打造方案、基于场景定义产品” 已成为不可逆转的主流趋势。

在千行百业数字化转型与大模型垂直化、小模型化发展的双重推动下,部分云端部署正加速向边端产品迁移。这意味着,传统视频监控、物联网、云计算、大数据及数据服务等领域的产品形态、解决方案与商业模式,将面临部分或全面的重构与重新定义,一个全新的行业生态正在孕育。

从单一场景到全产业链渗透,价值持续升级

从功能满足到业务赋能,实现价值跃迁

如今的AIoT技术,早已跳出“安全监控”、“防盗报警”、“出入管控”等单一功能范畴,成为驱动各行业业务增长的核心引擎。在工业领域,安防设备化身“生产守护者”,实时监测生产线数据,实现故障预警与流程优化;在零售行业,多维感知与AI数据分析的结合,让商家能够精准洞察消费者行为,为货架布局调整、营销策略优化提供数据支撑;在商业领域,安防系统更是从单纯的场景控制转向主动服务,助力商家决策优化,推动安防从 “成本中心”全面转型为“价值中心”。熵基科技推动的无人化场景应用多点落地,正是这一趋势的生动写照。

垂直领域定制化,场景化方案成主流

不同行业的差异化需求,正在推动安防解决方案向细分定制化方向加速发展,一站式场景化方案越来越受到市场青睐。在智慧城市领域,安防技术与交通、政务等系统深度集成,成为城市精细化治理的“智慧大脑”;在政府、公安、金融等强监管领域,具备合规认证的安防产品因能满足数据安全与隐私保护要求,成为市场首选(而国内的“2 +8+n”信创领域更在加速推进 “端-边-云” 全链路国产化技术体系建设);在企业端,融合网络与物理访问的零信任安防方案、移动身份认证等定制化产品,正逐步成为企业数字化转型的重要支撑。

工业与民用双向发力,拓展应用边界

安防行业的应用边界,正在工业与民用两大领域同步拓展。企业端,安防及关联 AIoT技术成为智能制造的核心支撑,覆盖安全防护、生产监控、物流跟踪、设备运维全流程,为工业高质量发展保驾护航;家庭端,智能家居场景持续丰富,从智能门锁、监控摄像头到全屋智能联动,不断提升居民居住的便捷性与舒适度。

与此同时,智慧养老、智慧托育等民生服务场景也在加速纳入泛安防范畴。例如,通过智能穿戴设备实时监测老人健康数据,实现紧急情况快速响应,让养老服务更具温度。工业智能化与民用便捷化的双向发力,正构建起安防行业多元化的应用生态。

格局分化与生态协同并行,竞争维度演进

全球市场区域分化,新兴市场成增长极

从全球视角来看,安防市场正呈现出显著的区域差异化增长态势。中国市场虽受部分行业调整出现短期波动,但随着大型基建项目推进与数字化转型深化,明年有望重拾增长动能——据瑞银预测,2026年中国经济将延续温和复苏并实现结构性再平衡,名义GDP增速有望从2025年的3.9%回升至4.3%,实际GDP增速约4.5%,而国内数字经济核心产业年均增速接近15%,这将为安防市场提供强劲的增长支撑。

与此同时,中东、拉美、亚太等新兴市场需求持续旺盛,成为全球安防企业的重要增长极。面对这一机遇,海康威视、大华股份、天地伟业等国内企业纷纷通过在海外建立生产基地、搭建本地化供应链、开展跨境合作等方式,有效规避贸易壁垒的同时,持续扩大全球市场份额。

生态化合作成核心竞争力,协同格局成型

安防全场景落地涉及硬件设备、软件平台、行业解决方案、运维服务等多个环节,单一企业难以覆盖全产业链,生态合作已成为企业核心竞争力。在这一趋势下,各类合作模式不断涌现:安讯士通过开放平台ACAP联合合作伙伴开展技术创新,为客户提供灵活定制的解决方案;韩华等企业通过与渠道伙伴深度绑定,加速技术与产品向终端市场渗透,形成 “核心企业牵头、多伙伴协同” 的生态格局;大华股份则面向SMB市场,在全球范围内加大安装商生态建设投入,打造敏捷高效、价值共振的协作生态。

值得关注的是,国内市场近五年来受平安城市、雪亮工程等系统集成项目需求下滑影响,行业格局发生显著变化。三大运营商凭借独特的身份优势与强大的通讯网络资源,正积极布局产业数智化领域,覆盖社会治理、公共服务、工业生产、数字家庭等多元场景,构建AI+产业场景应用生态,在安防产业链中的话语权持续提升。

差异化竞争加剧,合规与绿色成新壁垒

从市场竞争格局来看,安防行业集中度持续提升,头部企业与中小企业正走出差异化发展路径。头部企业依托强大的技术研发与供应链优势,聚焦全场景解决方案、开拓数据运营服务与全球化布局,引领行业发展方向;中小企业则瞄准细分赛道精准发力,譬如专注零售场景的悠络客、深耕家庭及小微企业消费级市场的技威时代等,通过差异化技术与产品填补市场空白,共同丰富行业生态。

与此同时,市场竞争的维度也在不断拓展。绿色环保、合规能力已成为新的行业壁垒,具备权威安全认证的企业在政府、金融、机场等高价值领域更具竞争优势,而绿色低碳的产品与解决方案也正成为市场选择的重要考量因素。

行业范式革命下,主动破局方能抢占先机

2026年,安防市场将呈现产品细分深化、应用场景丰富、用户结构多元的发展走势。信息安全保障的强化、服务能力的升级与应用价值的提升,正为市场注入新的增长动力,推动行业从野蛮生长逐步迈上高质量发展新阶段。

我们把视角聚焦到国内,回顾过去二十余年发展历程,安防行业从一个不起眼的非主流领域,驶入AI、AIoT及行业智能化的发展快车道。未来,随着AI与多元场景、各类产品的深度融合,安防行业将以更智能、更丰富的形态持续演进,在数字经济发展中扮演更为重要的角色。

AIGC带来的绝非简单的技术叠加,而是一场重构行业逻辑的范式革命。这场变革浪潮之下,没有旁观者,唯有率先洞察趋势、主动破局的先行者才能抢占先机。面对行业结构调整与新一轮增长机遇,国内安防厂商更需顺势而为——既要牢牢抢抓AI+战略与场景培育开放政策红利,果断摒弃低水平价格竞争的内卷模式;更要聚焦技术创新、场景落地能力与服务质量的核心提升,结合自身基因探索差异化特色发展路径。同时,以开放包容的姿态深度融入产业生态,持续锻造企业抗风险韧性与价值创造硬实力,方能从从容容应对市场的持续演进和未来挑战。

编辑精选