很多人可能还没意识到，2026年，数据产业将迎来一个实质性拐点。
2025年12月29—30日，全国数据工作会议在北京召开。会议释放出的信号非常明确——2026年被正式定调为“数据要素价值释放年”。
如果用一句话概括这次会议的分量，那就是：数据不再只是“被管理的对象”，而是要真正进入经济循环，开始系统性创造价值。
会议明确提出，2026年的核心目标是：推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，让数据要素全面融入经济价值创造过程。
围绕这一目标，国家数据局一次性部署了8项重点任务。这不仅是2026年的工作清单，更是“十五五”数字中国建设的提前定调。
一、从“制度建设”到“价值释放”，风向已经变了
回头看过去三年，数据要素改革大致经历了三个阶段：
2024年：制度奠基与体系成型；
2025年：试点深化与能力提升；
2026年：价值释放与全域推广。
会议第一项任务2026年开始，数据不再只是“建制度、搭平台”，而是要开始算经济账了。
一个非常关键的背景数据是：目前我国数字经济增加值已达约50万亿元，占GDP比重接近35%，其中，数据要素的贡献率约为19%，规模接近10万亿元。
这意味着数据已经不是“未来产业”，而是当下经济体系中的重要变量。而接下来的问题只剩一个：怎么把这些数据真正转化成可交易、可入表、可变现的资产。
二、全国一体化数据市场，要真正跑起来了
会议第二项任务，指向一个长期难题：全国一体化数据市场。
这次会议明确提出，对标 “五统一、一开放”：统一基础制度、统一基础设施、统一市场规则、统一监管体系、统一技术标准、对外有序开放。
一句话翻译就是：地方数据壁垒要被系统性打破，数据要像资金一样，在全国范围内配置。
为什么这件事这么重要？
因为在数智时代，数据+技术，相当于工业时代的石油+电力。如果数据流不动，数字经济就是“空转”。
2026年，这里会出现几个明显变化：
1. 数据资产入表和确权将加速推进；
2. 地方数据割裂问题会被重点清理；
3. 统一标准和统一监管开始真正落地；
4. 数据交易、数据流通的合规路径会更清晰。
这背后，对应的是一个10万亿级别的潜在市场。
三、数据科技与产业创新，开始深度绑定实体经济
第三项任务的关键词是：数据科技创新+产业创新深度融合。
这里其实回答了一个很现实的问题：数据产业到底服务谁？答案非常清楚：服务实体经济。
一方面，是数智产业化：云计算、大数据、人工智能、网络安全、高端芯片、操作系统等关键核心技术。另一方面，是产业数智化：智能制造、智慧交通、智慧能源、智慧医疗、智慧农业。
国家明确提出，要 梯次培育数字产业集群。
也就是说，数据产业不再是零散项目，而是要形成有层次、有规模、有龙头的产业体系。
2026年，区域差异化布局会非常明显：不同地区，会根据自身基础，走出不同的数据产业路线。
四、真正的重头戏：数据融合应用和场景建设
如果说前面讲的是“路怎么修”，那第四项任务，讲的就是：车要往哪儿跑。
会议明确提出：持续推进 “数据要素×”行动；推动公共数据跑起来；推进城市全域数字化转型；实施国有企业数据效能提升行动。
一些关键数据，值得反复看：
已发布63个可信数据空间；
发布4批次、共100个示范场景；
“数据要素×”大赛覆盖14个赛道；
吸引2.3万个参赛项目。
到了2026年，场景建设将形成“三驾马车”：
民营企业：场景创新的主力军；
国有企业：数据资源和数据资产的系统整合者；
政府部门：通过数字政府建设释放公共数据价值。
这里的核心变化只有一句话：数据资产，开始成为真正的生产资料。
五、数据基础设施，从“建”走向“用”
第五项任务，是很多人最熟悉、但正在发生变化的一块。数据产业不再只是建，而是要“规模化部署、系统化应用、一体化发展”。
2025年，全国数字基础设施投资规模达到3.2万亿元，其中，数据网络设施占比超过60%。
国家数据基础设施，主要包括四类：网络基础设施、算力底座、数据流通利用设施、全过程安全设施。
其中，可信数据空间被明确为关键技术载体。目前，全国可信数据空间试点已接近200家，还有3000家正在规划或实施中。
2026年，这个领域的市场增速预计将达到20%—30%。
六、数据基础制度，进入“真执行”阶段
如果说前几年是“有没有制度”，那么2026年开始，重点变成了：制度用不用、好不好用。一个非常直观的数据是：
2025年，全国累计完成 数据产权登记超1.2万笔；
同比增长187%；
登记数据资产规模突破800亿元；
超60%的入表企业实现了数据资产增值变现。
2026年，数据产权制度将从“政策文本”走向 深度执行和全面普及。
确权难、流通难、定价难，这些问题，都会开始被逐步拆解。
七、数据，正在成为人工智能的“第一生产资料”
第七项任务，直接点名：数据赋能人工智能发展。
会议提出6大专项行动，覆盖从数据规模、数据质量，到标注、管理、价值释放的全流程。
一个非常重要的趋势是：AI正在从“模型驱动”走向“数据驱动”。谁掌握高质量数据集，谁就掌握了AI竞争的核心资源。
2026年，数据将真正成为AI的“动力燃料”。
八、数据国际合作，开始走向“可操作模式”
最后一项任务，是数据领域的国际合作。
目前已经形成四类成果体系：基础设施互联、规则标准协同、场景应用赋能、技术创新共建。
一些跨境应用已经跑通，比如：跨境贸易数据共享，跨境金融数据合规流通，跨国科研数据协作。
2026年，白名单机制、数据自由贸易港等更具操作性的模式，有望加速落地。
2026年，是数据要素从“制度红利”走向“经济红利”的关键一年。
政策的重心正在发生转移：从基础设施建设者转向 数据资源持有方+数据应用场景方。数据，正在从“被管理的对象”，变成 可计量、可交易、可变现的生产要素。
谁能顺势而为，谁就有可能在下一轮数智化浪潮中，真正站到价值分配链的前端。
