昂贵的算力设备，最怕的不是折旧，是闲置。当“建而不管”成为常态，你的GPU集群究竟是生产力，还是“吃灰资产”？

在人工智能技术飞速发展的大模型时代，算力与数据已成为驱动企业创新的核心引擎。然而，随着AI在科研生产、装备研制等场景的深入，“算力围城”成了当下许多单位的真实写照——GPU买了，集群建了，但随之而来的是四大管理阵痛。

陷入“投入越大，浪费越多”的尴尬境地，企业不禁反思：AI应用落地的“最后一公里”到底该怎么走？

为破解这一难题，佳缘科技正式发布自主研发的一体化智能管理平台——数据和算力资源管理平台（DRIM）V1.0。

不同于传统的运维工具，DRIM的设计理念克制且聚焦，主要围绕两个核心目标展开。
第一，采集和处理数据，为模型的训练做好最优质的“粮草”准备。
第二，接入企业算力服务器，通过策略优化与智能调度，让算力资源发挥出充分效能。

DRIM（数据资源管理 + 算力资源调度 + 业务流程闭环 + 智能监控运维）深度融合了佳缘科技在数据治理与算力优化领域的深厚积累，通过以下硬核能力，让沉睡的资源真正“活”起来。

大模型的聪明程度，取决于喂给它的数据质量。DRIM构建了从数据采集、处理到资产化的全链路管理能力。

· 多源接入与智能清洗： 平台支持关系型/非关系型数据库及各类业务接口的统一接入，高效采集同步。内置数据质量管控机制，自动识别并修复异常，从源头确保数据的干净与可靠。

· 数据资产化沉淀： 将原始数据提炼为可复用、可追溯、质量可评的数据资产，形成标准化资产目录共享。

· 无缝对接AI框架： 支持与MLflow、Kubeflow等主流AI开发平台无缝集成，实现数据资产与模型训练流程的自动化对接，大幅提升数据准备效率，让数据价值充分释放。

好钢必须用在刀刃上。面对算力紧缺，DRIM实现了从资源接入、策略优化到智能调度的全流程闭环。

· 算力统一池化： 系统支持接入公司内所有GPU、CPU等异构算力服务器，打破部门壁垒，构建弹性可扩展的算力资源池。

· 智能调度与弹性扩容： 系统能根据业务优先级、任务类型动态制定最优调度方案，一键生成执行单。核心业务优先保障，闲置算力智能分配。可将GPU利用率大幅提升至85%以上，任务排队时长缩短70%！

· 自动扩缩容： 基于实时监控数据，高峰期自动弹性扩缩容，确保核心业务连续性，显著降低人工干预成本。