6月25日-27日，“网安阵线”育人共同体成立大会暨网络安全育人创新论坛在西安电子科技大学长安校区举办。天融信作为“网安阵线”育人共同体的共同发起单位出席成立大会，董事长兼CEO李雪莹受邀作主题分享，同与会嘉宾共探网络安全领域产教协同育人创新路径。全球数智化进程加速演进，网络攻防对抗日趋激烈，对网络安全人才的专业能力和实战水平提出了更高要求。推动教育链、人才链、产业链、创新链有效衔接，构建高质量网络安全人才培养体系，成为服务网络强国建设的重要支撑。“五位一体”产教协同探索网安人才培养之道从单机时代到网络化时代、数字化时代，再到数智时代，网安产业人才需求呈现递进式演进特征，能力要求不断发生变化。会上，李雪莹在《网络安全产教协同创新与实践》主题分享中说到：“AI不再是加分项，而是基础标配，所有网安人才均要求AI基础认知。”李雪莹将网安人才构成形容为“四层蛋糕”，自上而下依次为创新型人才、管理型人才、实战型人才、应用型人才。在此基础上，她进一步分析认为，现阶段网安人才培养面临双重挑战：一方面，人才供应存在较大缺口，高校培养体量难以匹配产业发展步伐；另一方面，毕业生存在适用性难题，很难实现“即插即用”，需要长期历练才能适配岗位，人才供给与产业需求之间存在明显断层。为解决这一难题，李雪莹提出构建“五位一体”产教协同模式，打通科研、实训、教学、竞赛、就业全链条，搭建可持续发展的完整网安人才培养生态。科研与攻关协同：产学研共创共赢高校汇集了大量优质资源，天融信在重大项目上持续与高校开展深度合作，累计落地近80项科研项目，与10余所高校共建联合实验室，在数据安全、AI安全、车联网安全等多领域协同创新。同时，校企联合强化核心技术攻坚，促进成果转化，获2项国家级、多项省部级和社会科技进步奖，在前沿技术突破中同步培育网安人才。数据与场景协同：“高保真”靶场环境升级天融信参建“鹏城靶场”，协同打造高保真实战实训平台，目前广泛应用于国家级网络攻防演练、赛事评测与人才实训。面向AI技术带来的新挑战，天融信推出TCSP-AISE人工智能安全工程师认证课程，基于“实际的数据、实际的需求、实际的环境”搭建虚拟实训场景，补齐学员AI安全领域实操短板，构建完整实战学习闭环。企育与校育协同：培养高水平网安人才天融信是中央网信办“网络安全学院学生创新资助计划”的联合发起单位，3年累计出资900万资助180名学生进行前沿课题研究，自第三期开始重点加强“AI+安全”课题比重，从产业痛点、企业需求出发，协同进行难点、堵点的突破。同时，天融信33名专家入驻“方班演武堂”，与80+院校建立校企合作共建，160+高校开展协同育人项目，致力于把企业真实项目转化为课堂教学内容，实现教学与实战融合衔接。培训与竞赛协同：锻炼检验网安人才为平衡理论学习与实战锤炼，天融信作为首家入驻国家网安基地的网安公司，深度参与“网络安全万人培训计划”项目，累计培养学员6500余人。天融信参与打造多项高水平赛事，包括连续10届联合主办密码数学挑战赛、连续5年承办智能驾驶挑战赛、连续2年承办人工智能安全赛，以赛促学，助力学生实现理论知识向实战技能的全面升级。培养与就业协同：“直通”就业的快车道为打通人才输出最后一环，天融信构建“教学-实践-就业”良性循环机制：打造“天融信暑期专业实践项目”，面向清华、北航、北邮等高校开展培训实践；与数十所高校共建实习实训基地，定制化实训与课程共建，联动200余家合作单位开放实习与校招岗位，理论与实践相结合，持续提升学生的综合素养与实战能力。网络安全的未来之争，归根到底是人才之争。在演讲的最后，李雪莹谈到希望通过“生态协同，五位一体”提升科研能力、着力培养即插即用的网安人才，同时建议加快构建网络安全人才能力评价指标体系、完善地方人才引进政策，逐步优化网络安全人才评价和激励机制，让更多优秀的人投身网络安全事业，助力网络强国建设。共启“网安阵线”育人共同体携手共建网安创新人才培育新范式大会现场，天融信科技集团作为共同发起单位，集团董事长兼CEO李雪莹与教育部思想政治工作司副司长庞谦，陕西省委教育工委、省教育厅二级巡视员陈国栋，中国中文信息学会副理事长贾焰，西安电子科技大学党委书记任小龙、校长高新波共同启动“网安阵线”育人共同体。天融信科技集团董事长兼CEO 李雪莹（左一）该共同体是在教育部思想政治工作司指导支持下，由西安电子科技大学联合全国多所高校、科研院所及行业龙头企业共同发起成立，旨在深入贯彻总体国家安全观，锚定教育强国、网络强国战略目标，秉持“赓续红色血脉、淬炼强国本领、守护国家安全”的育人理念，全面推进新时代立德树人工程，着力探索全域协同网安育人新范式，为国家数字疆域输送具备坚定政治信仰与硬核实战能力的网信尖兵。“网安阵线”育人共同体是全国成立的第十个、陕西成立的第一个共同体。未来，天融信将与各成员单位一道，聚焦新时代立德树人工程与国家网络安全人才发展要求，以方案为纲、以实干为要，发挥自身优势资源，合力构筑覆盖全域的网络安全坚固阵线，共同为推进中国式现代化贡献力量。（来源：天融信）

对任何一家航空公司而言，数智化转型不再仅仅是业务层面的优化，更是对底层数据资产与智能决策能力的重构。面对复杂的运行环境与海量非结构化数据，如何通过AI中台打通服务、管控与运行的全链路，正成为行业破局的关键。在此背景下，神州数码与某大型航空公司展开深度协作，并非局限于单一应用的开发，而是着眼于AI中台整体能力的底座建设。项目依托神州数码AI 全栈交付能力及“神州问学”企业级Agent平台，通过构建统一的知识库与私有化大模型能力，首先落地智能客服场景以解决当下痛点；更重要的是，基于这一坚实的中台底座，未来将具备快速孵化和延伸生长更多智能体（Agent）的能力——从智能问数到内部管控，从运行保障到全域智能问答，打造一体化AI解决方案，为“AI+民航服务”的规模化落地提供可复制、可推广的实践标杆。破局：以AI中台为支点，撬动客户服务全链条智能化升级对航空公司而言，AI的真正落地，远不止引入一个大模型那么简单。知识体系分散、业务场景复杂、跨部门协同困难、算力资源有限……每一个环节都可能成为AI落地道路上的阻力。神州数码从该航空公司的真实痛点出发，以“神州问学”Agent平台为核心，贯通模型、数据、应用与算力四大要素，提供覆盖AI全生命周期的管理支持与服务。在平台基础层面，神州数码帮助航司构建统一的AI平台，对各类AI应用场景进行集中管理与落地，并提供从后台配置到技能调优的全流程培训，助力航司团队快速掌握平台的运营与维护能力。在智能客服场景，为帮助航司应对多元的旅客问询与内部服务需求，神州数码构建了兼顾内外、协同线上线下的“双知识库体系”，在有效区隔和应对内部客服人员与外部旅客需求的同时，通过“本地客服系统+大模型”的协同响应机制，对“问题”本身进行分级处置，常见问题优先本地系统自动回复，复杂或未匹配问题转交大模型处理，在保障响应效率的同时，显著降低模型调用成本。在智能问数场景，神州数码基于航司本地大数据平台，完成数据治理与指标体系建设。航司员工通过工作台集成的自定义应用，使用自然语言提问即可实时获取业务数据，告别手动整理报表与跨系统查询的繁琐流程。在智能问答场景，围绕安全运行手册、通行证培训资料等多类文档，神州数码为该航司构建了可权限管理的专属知识库。支持按角色设置访问权限，航司员工可通过工作台随时进行日常学习与培训，从文档上传、知识管理到RAG检索，实现全流程覆盖，让沉淀于文档中的知识真正“活”起来。在交付与运营层面，神州数码提供从平台部署、知识治理到持续运营的全流程服务。在项目重点保障阶段，专家团队驻场梳理超过50个业务场景，通过现场协同将数据治理与运营经验赋能航司团队，确保AI应用不仅顺利上线，更能持续优化、创造长效价值。跃迁：效率与体验的双重质变，数智化转型成效显现随着“神州问学”AI解决方案在航空公司实际业务场景的深化落地，其行业应用价值日益凸显，为千人千面的“AI+航空服务”提供了可复制、可推广的实施范本。旅客服务体验显著提升。在航班延误等高并发咨询场景下，系统稳定运行，有效避免旅客长时间排队等候。基于大模型的对话系统支持流畅的多轮交流，使民航服务更富温度、更具主动性。内部运营效率显著改善。通过智能问答，航司员工检索信息的时间显著减少；依托智能问数，一线人员摆脱了手动整理报表的繁琐，内部信息流转效率大幅提升，跨部门协同更为顺畅。与此同时，神州数码帮助航司基于神州问学所打造的AI平台，在运行中也持续积累的场景语料，逐步沉淀为航司的专属知识资产，有效避免了因人员流动导致的经验流失。作为神州数码在“AI+航空服务”领域的一次全新突破，此次与某大型航空公司的合作，不仅标志着我们在民航垂直领域的全栈能力得到验证，更探索出一条“平台赋能+场景深耕+全链保障”的AI落地路径，为民航服务乃至更多行业的数智化转型提供了实践参考。该模式具备标准化、可迁移的特点，既能快速适配航空业各类场景，也能灵活拓展至交通、金融、政务等领域，真正推动AI技术赋能行业高质量发展。展望未来，神州数码将以此次合作为新起点，持续聚焦“AI+航空服务”场景，进一步打磨深入实际业务场景、解决航司实际痛点的高质量方案，强化全栈交付能力，将民航领域的成功经验系统化沉淀，为推动航司、民航体系生态组织的智能化升级，贡献更多可落地、可扩展的高价值实践案例和解决方案。（来源：神州数码集团）

近日，安全牛发布《AI大模型安全评估与防护技术应用指南》报告（以下简称“报告”），从全生命周期视角拆解大模型面临的风险，为企业提供可落地、可评估、可运营的AI安全实践方案。天融信入选国内主流AI安全代表厂商，《大模型纵深防御体系护航环保行业智算安全创新发展》入编典型应用案例。报告指出，以“单体智能”为核心的大模型应用开始向“生态智能系统”演进。随着AI系统复杂度不断上升，AI安全也进入了风险集中暴露与高频爆发阶段，风险态势日趋严峻。模型测评、安全防护和安全审计，是当前企业AI安全落地的三个重要抓手。企业需结合具体业务进行风险动态治理，持续改进防护，让AI系统在企业环境中可信、可控、可审计地运行。★全链路智能体安全保障★实现全域风险协同管控随着场景复杂度的递进，智能体安全防护思路须从“单点拦截”转向“全链路闭环治理”。天融信从AI应用防护出发，围绕“一个中心统筹、六大能力支撑”，构建了面向智能体全生命周期安全保障体系。以大模型安全运营中心为统一中枢，统筹协同全域安全能力，联动基础设施与云原生、供应链、平台框架、运行时模型安全、应用交互接入、综合保障六大能力，打通安全监测、研判、处置全流程，实现全域风险协同管控。底座安全层：基于大模型数据安全监测系统，对基础设施、云原生环境及供应链开展持续安全监测，保障运行环境、导入组件可信可控。运行安全层：以大模型安全评估系统、API安全审计系统为支撑，覆盖平台框架、运行时模型安全两大领域，实现智能体全运行流程安全管控。入口安全层：依托大模型安全网关实现统一接入防护，防御提示词注入、筛查多模态内容、规范价值导向、阻断敏感数据外泄，筑牢应用交互接入安全防线。依托底座安全层、运行安全层、入口安全层的协同联动，方案实现了从评估到防护、从入口到内部、从模型到数据的全链路安全覆盖，为复杂业务场景下的智能体运行提供系统化安全保障。★全栈产品矩阵★覆盖测评、防护、审计全场景前置测评筑牢AI准入防线大模型安全评估系统：采用“评估模型+被测模型”双模型对抗架构，以“AI对抗AI”的方式实现大模型应用风险治理，构建适配性强、覆盖全、迭代快的风险测评题集，高效识别被测模型在伦理对齐、数据隐私、提示注入、模型幻觉、鲁棒性等核心维度的潜在风险，为大模型、智能体等AI应用的安全合规治理提供自动化、智能化的技术支撑。智能体安全评估服务：针对智能体及相关插件、技能包，以人工调研和配置查验的方式，从基础环境、身份认证、配置模型、插件管理、数据安全、漏洞管理、日志监控七大方面开展全面评估，识别各环节安全隐患，助力搭建安全管控机制。多层级防护打造一体化AI安全体系大模型安全网关：运用大模型多层级安全防护理念，内置预训练安全检测模型，提供提示词注入攻击防御、多模态内容检测、价值观内容过滤、敏感数据防泄漏四项核心防护能力，打造集大模型内容安全防护、应用安全、网络安全、API安全于一体的安全防护体系。产品部署于大模型应用前端，是国内率先通过公安三所增强级认证的安全围栏产品。多维审计支撑AI合规落地API安全审计系统：聚焦智能体API调用安全，通过“发现—审计—处置”三阶段闭环，构建覆盖接口访问监测、逻辑漏洞发现及敏感数据防护的全方位安全保障。入口围栏与API审计配合，形成从外部防护到内部审计的纵深安全能力。大模型数据安全监测系统：聚焦大模型全生命周期各阶段，深度融合协议解析与内容识别技术，通过内置海量安全知识库，对数据、模型、应用、网络等多方面安全风险进行精准监测与管控，实现多维度安全模块协同，解决大模型面临的数据安全风险、各类攻击风险及监管合规问题。★打造标杆案例★护航环保智算安全建设依托双碳战略与产业数字化转型趋势，某国有控股环保公司部署通用大模型、搭建专属智算平台，赋能环保业务智慧精细化升级。天融信为其打造从覆盖基础设施到大模型应用全层级的AI安全整体解决方案，构建“防护-监测-审计-处置”安全闭环。方案以大模型安全网关、大模型数据安全监测系统为核心，结合防火墙等边界安全设备补齐基础设施安全短板，全方位保障大模型安全、合规、稳定运行。项目构建了基于人工智能的安全防御能力，可快速识别并阻断攻击流量，对输入输出内容进行风险识别与过滤，防止恶意内容及敏感信息泄露。同时，通过建立完善的权限管理、访问控制和加密传输机制，确保数据在全流程中的安全性与合规性，有力支撑AI大模型在运营管理、生产决策等环节的安全可靠应用，护航企业数智化转型稳步推进。《智能体规范应用与创新发展实施意见》明确指出“坚持安全可控，将智能体安全、可靠、可信作为发展的底线要求，贯穿智能体技术研发、应用部署与推广的全过程”。未来，天融信将坚持安全与智算并进，积极推动人工智能与实体经济的深度融合，助力各行业大模型、智能体落地，为千行百业数智化转型贡献力量。（来源：天融信）

近日，成都九洲迪飞科技有限责任公司联合电子科技大学核心团队及产业平台，拟共同成立四川九成太赫兹通信技术有限公司。作为九洲集团旗下射频业务主力军，九洲迪飞此次布局聚焦太赫兹技术领域转化应用，标志着公司在星间高速超宽带通信等航空航天领域和未来超宽带应急通信骨干网领域迈出关键一步。太赫兹技术是继微波、毫米波之后的下一个频段制高点，在雷达探测、保密通信及电子对抗等领域具有重大战略价值。合资公司将深度融合九洲迪飞的制造体系与型号研制经验，以及电子科大的前沿科研能力，加速太赫兹技术从实验室走向装备列装。未来，相关产品将深度嵌入九洲集团现有业务链条，与集团在空管、低空防御、战场态势感知等多个领域系统业务形成高效协同，通过资源整合与技术协同推动科研成果高效转化，打造新的业绩增长极。此次太赫兹产业平台的建立是九洲迪飞抢占未来国防科技前沿的重要战略部署。公司将以此为契机，持续深化校企协同创新，加快太赫兹技术的工程化攻关与规模化应用，不断筑牢核心竞争优势，为九洲集团建成世界一流专业领军重点企业注入强劲动能。（来源：JEZETEK九洲集团）

近日，国际权威咨询机构Gartner正式发布《云WAAP安全市场指南》（Market Guide for Cloud Web Application and API Protection）。凭借在应用安全、API安全及Bot自动化攻击防护领域的持续技术积累与优秀市场实践，瑞数信息成功入选Gartner中国云WAAP代表厂商！ONEGartner云WAAP成为企业应用安全建设的重要方向随着云计算、AI应用及API驱动架构的快速发展和广泛普及，企业业务系统正面临更加复杂的网络安全挑战。报告指出，Web应用与API已成为网络攻击的重要目标，API安全持续成为企业选择WAAP平台的核心驱动力。同时，随着自动化攻击、恶意Bot及AI驱动攻击的不断升级，企业对于集WAF、DDoS防护、API安全及Bot管理于一体的云WAAP平台需求持续增长。Gartner预测到2027年，60%的独立API保护产品将被云WAAP厂商吸收或收购，企业对于统一应用与API安全平台的需求将进一步提升。Gartner认为，现代云WAAP平台不仅需要具备应用层攻击防护能力，还应提供API发现与保护、智能Bot管理、行为分析以及AI应用安全等能力，以帮助企业构建覆盖应用与接口层的统一安全防护体系。TWO瑞数信息升级五大核心防护模块构建一体化WAAP能力体系作为动态安全技术创新者，瑞数信息长期聚焦应用安全与业务安全领域。针对日益复杂的安全威胁趋势与AI技术演进，瑞数信息WAAP能力持续升级，形成覆盖Web应用、API接口、自动化攻击治理、大模型安全等多场景的一体化能力体系：Web应用防火墙（AI WAF）依托核心动态安全技术，瑞数WAAP摆脱了传统防御对规则和补丁的依赖，能实时拦截各类自动化及未知攻击。通过引入语义分析引擎与可编程对抗技术，高效防御SQL注入、XSS、Webshell等OWASP Top10攻击，实现细粒度软拦截，达到更高识别率、更低误报率的业务安全防护效果。全生命周期API安全管控针对企业密集的API接入，瑞数WAAP可自动识别API接口并建立可视化资产图谱与清单，精准管控敏感数据，有效防止数据滥用与泄露风险。结合安全基线监控与攻击防护，对恶意扫描和未授权访问进行持续的风险治理。Bot自动化攻击防护利用实时动态人机识别与动态令牌技术，从根源上精准识别并拦截CC攻击与各类恶意爬虫。其内置的OWASP 21种自动化威胁建模，可深层感知业务风险，防护能力覆盖Web、APP、小程序、API、大模型等全渠道接入场景。大模型安全防护（MAF）面对生成式AI应用LLM带来的新兴挑战，瑞数信息引入了大模型安全模块。通过NLP语义分析防御提示词注入攻击，并支持5大类、31小类的违规内容合规检测，辅助实现价值观对齐与风险量化。同时，通过识别无解问题和高频请求降低算力消耗，并提供API Key/Token的动态隐藏与保护。AI赋能安全运营瑞数WAAP深度融合大数据与AI技术。“日志分析智能体”支持自然语言会话，可自动生成安全运营报告并关联威胁情报；“智能研判助手”用于分析攻击Payload、API缺陷并提供位置信息；“AI智能对抗”通过多维度数据分析发现异常，以事件形式呈现攻击并输出用户画像。本次入选Gartner《云WAAP安全市场指南》代表厂商，是对瑞数信息技术能力、产品成熟度及行业实践成果的权威认可。未来，面对AI应用快速发展和企业数字化转型持续深入带来的安全挑战，瑞数信息持续完善WAAP、API安全、Bot治理及AI安全能力布局，持续提升企业数字化业务的安全韧性，为数字经济高质量发展提供坚实保障。（来源：瑞数信息）